Análisis predictivo
Modelos de regresión y series temporales para anticipar demanda, rotación de personal o fallos en maquinaria. Entrenamos con tus datos históricos y validamos contra métricas reales antes de desplegar.
Diseñamos sistemas de inteligencia artificial adaptados a la operativa real de tu empresa. Sin promesas vacías: modelos que funcionan desde la primera semana en producción.
Solicitar diagnóstico gratuito Ver serviciosCada proyecto comienza con un análisis de viabilidad técnica y económica. Si la IA no es la mejor solución para tu caso, te lo decimos antes de facturar nada.
Modelos de regresión y series temporales para anticipar demanda, rotación de personal o fallos en maquinaria. Entrenamos con tus datos históricos y validamos contra métricas reales antes de desplegar.
Conectamos agentes de IA con tus sistemas internos (ERP, CRM, correo) para automatizar tareas repetitivas. Un cliente del sector logístico redujo 23 horas semanales de trabajo manual en clasificación de incidencias.
Chatbots, clasificadores de texto y extractores de información para documentos legales, médicos o financieros. Trabajamos con modelos propios y con APIs de terceros según el presupuesto disponible.
Detección de defectos en líneas de producción, conteo automático de inventario y reconocimiento de matrículas. Nuestros modelos alcanzan una precisión media del 96,4% en entornos industriales reales.
Auditorías de datos, hojas de ruta tecnológicas y formación interna para equipos técnicos y directivos. Dos sesiones de medio día suelen bastar para identificar los tres primeros casos de uso viables.
Muchas empresas invierten en IA sin un plan claro. El resultado: proyectos que nunca llegan a producción.
Un proceso de cuatro fases que dura entre 6 y 14 semanas, según la complejidad del proyecto.
Revisamos tus sistemas actuales, evaluamos la calidad de tus datos y definimos el caso de uso con mayor retorno potencial. Esta fase dura entre 5 y 10 días laborables e incluye un informe escrito con recomendaciones priorizadas.
Desarrollamos un primer modelo que procesa datos reales. Lo probamos con un grupo reducido de usuarios dentro de tu organización. Si los resultados no alcanzan el umbral mínimo acordado, ajustamos el enfoque antes de seguir adelante.
Conectamos el modelo a tus sistemas de producción. Configuramos monitorización automática para detectar caídas de rendimiento. Formamos al equipo que se encargará de operar la solución en el día a día.
Durante los tres primeros meses tras el despliegue, revisamos el rendimiento cada dos semanas. Reentrenamos el modelo si los datos cambian. Después de ese período, ofrecemos contratos de mantenimiento trimestral o anual.
No publicamos cifras inventadas. Estos números provienen de proyectos completados entre 2022 y 2025 para clientes en logística, retail, sanidad y manufactura. Podemos facilitar referencias directas bajo acuerdo de confidencialidad.
El tiempo medio hasta el primer impacto medible es de 47 días desde el inicio del proyecto. El cliente más rápido vio resultados en 19 días; el más complejo necesitó 11 semanas por la integración con sistemas legacy.
Todos los datos de nuestros clientes se procesan en servidores ubicados en la Unión Europea. Cumplimos con el RGPD y con la normativa sectorial aplicable (HIPAA para sanidad, PCI-DSS para pagos).
Utilizamos GPU dedicadas para entrenamiento y CPU optimizadas para inferencia. Esto nos permite ofrecer tiempos de respuesta por debajo de 200 milisegundos en el 99% de las peticiones de producción, incluso con modelos de lenguaje grandes.
Si tu pregunta no aparece aquí, escríbenos y te respondemos en menos de 24 horas laborables.
No es imprescindible. Podemos encargarnos del desarrollo completo y formar a una o dos personas de tu equipo para el mantenimiento básico. Si ya tienes desarrolladores, colaboramos con ellos directamente en su entorno de trabajo.
Depende del caso de uso. Para análisis predictivo, solemos necesitar al menos 12 meses de datos históricos con un mínimo de 1.000 registros. Para visión por computador, partimos de 500 imágenes etiquetadas. En la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes y, si no lo son, proponemos estrategias de enriquecimiento.
Antes de firmar el contrato, definimos umbrales mínimos de rendimiento. Si el prototipo no los alcanza tras dos iteraciones, te devolvemos el 50% de la fase de prototipado. Hasta la fecha, esto ha ocurrido en 3 de los 127 proyectos que hemos realizado.
Los proyectos de consultoría estratégica parten de 4.800 €. Un desarrollo completo con prototipo, integración y tres meses de seguimiento se sitúa habitualmente entre 15.000 € y 60.000 €, dependiendo de la complejidad y el volumen de datos. Ofrecemos presupuesto cerrado tras la fase de diagnóstico.
Sí. Aproximadamente la mitad de nuestros clientes están en otras ciudades españolas o en otros países europeos. Las reuniones se hacen por videoconferencia y el acceso a datos se gestiona mediante conexiones cifradas. Para proyectos que requieren presencia física (instalación de cámaras, sensores), nos desplazamos.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Utilizamos cifrado AES-256 en reposo y TLS 1.3 en tránsito. Nuestros servidores están en centros de datos certificados ISO 27001 dentro de la UE. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de tus datos salvo que acuerdes lo contrario por escrito.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. No necesitas saber de IA: describe la situación y nosotros evaluamos si tiene sentido aplicar inteligencia artificial o si hay una solución más sencilla.
Mercado Julio 6, 41001 Seville, Andalusia, Spain